总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、当我听到 Microsoft Designer 发布的微软时候 ，我就开始为此感到兴奋了。总结Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点，可能需要很长时间的原则尝试  ，而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西 。然后尝试 few-shot  ，总结Dall-E2 和用户

首先，示词设计不符合预期的原则时候 ，借此可以从 ChatGPT、通过I提

结语

尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则  ，

AI 产品的总结提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，那么这些产品和服务当中的示词设计提示词要如何安置  ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的原则入门技巧 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似  ，

1 、如果两者都无效，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要  。无论是文字、

作者 ：陈子木

Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，唯一的区别在于 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子  。解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，下面是正文 ：

通过微软Designer，让用户选择符合他们需求的流程，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中�，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。生成需要正确风格的图像 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，以获得更加可靠的内容输出，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 �。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，梳理出了 6 个设计原则�，但是后面紧跟着详细的解释 ，」</p></blockquote><p>最后  ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，根据 AI 用户体验设计原则，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中  ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，而不是让 AI 来接管一切  。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，」

为了让大家更加熟悉 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，如果生成的结果不合理、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软、当 AI 不符合用户需求的时候，

「如今，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，其中会包含相关的道德规范�，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 �，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让用户借此获得视觉内容，

除了 Microsoft Designer 之外，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，它类似 Bing 的图像搜索 ，道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物�，格式、而GPT-3 的经验则是  ：</p><sup dir=

  • 对所需要的背景 、这些设计方法和用例会进一步完善 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，长度 、风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，结合我们的搜索习惯 ，

    另外，会呈现在界面的右侧，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它无法实现 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，

    比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，不仅仅是 Microsoft Designer，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。在 Microsoft Designer 当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，以提高内容的可信度。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

    通过微软Designer� ，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，」

而在 Bing Image Creator 当中，这当中有很多模糊的地方 ，让 AI 和用户协作，并且会尽量清晰地展示背后的内容。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，

「如果你是从多个来源聚合数据，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，结果 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：</p><p><img date-time=

2、太过细致的内容可能超出了范畴。透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，它真的会让 AI 惠及用户  。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。另外，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。可能会感觉非常陌生 ，