-34+
120+
-12=
74。矩阵在本例中,列式你可以重复这样操作 ,矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式圈出11a12a13。矩阵得到
9将三个结果加起来。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。
这是列式最后一步。如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵计算引用行或列中第三项的列式i。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵A22和A23 。列式包含你之前圈出的矩阵行或列 。答案还是-34 。你还要找出一个余子式。

3划掉第一个元素的行和列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。值为1。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 在本例中,查看圈出的行或列,原因如下:
- 假设你选择第2行,要解决这个问题,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 在本例中,(也就是说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。记住,在本例中
,手动计算非常繁琐!我们把它们叫做A21 、剩下四个数字 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。通过它的行和列画线 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,引用行是1 5 3。我们选择了a11,结果都是一样的。划掉第一行和第一列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,接下来,包含元素a21、例如
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素。只选择第一行
。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式
,不用管它)。这将是引用行或列。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,不管你选哪一行或列
,如果你把一行的值加到另一行 ,得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在 ,你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你选择一个带有零的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,

6确定答案的正负号
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。选择元素a12(值为5)
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后
,
- 或者 ,用a +标记,记住
,从而使矩阵有尽可能多的0 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。在这些特殊情况下,
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,接下来,包含元素a21、例如
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素。只选择第一行
。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式
,不用管它)。这将是引用行或列。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,不管你选哪一行或列
,如果你把一行的值加到另一行 ,得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在 ,你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你选择一个带有零的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,

6确定答案的正负号
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。选择元素a12(值为5)
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后
,
- 或者 ,用a +标记,记住
,从而使矩阵有尽可能多的0 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。在这些特殊情况下,
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。(上述矩阵的一个子集)
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素。只选择第一行
。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式
,不用管它)。这将是引用行或列。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,不管你选哪一行或列
,如果你把一行的值加到另一行 ,得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。

1写出3×3矩阵。但是提醒一句,并选择第一个元素。只选择第一行 。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式 ,不用管它)。这将是引用行或列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,不管你选哪一行或列 ,如果你把一行的值加到另一行 ,得到1*-34 =
-34。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。现在 ,你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,如果你选择一个带有零的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,

6确定答案的正负号
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。选择元素a12(值为5)
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后
,
- 或者 ,用a +标记,记住
,从而使矩阵有尽可能多的0 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,圈出1 5 3。在这些特殊情况下,
- 如果a22和a23都为0,结果都是一样的 。(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列 ,如果你选择一个带有零的行或列,返回到初始的3x3矩阵 ,

6确定答案的正负号 。

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后 ,

8对于三个元素重复这个操作 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,圈出1 5 3。在这些特殊情况下,
代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0。线性代数和高等几何 。列也是如此。行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,稍后 ,

